지능형 리뷰 머신은 10 분 이내에 클래스 할당 수정의 전체 프로세스를 완료합니다.

지능형 리뷰 머신은 10 분 이내에 클래스 할당 수정의 전체 프로세스를 완료합니다.

인공 지능 기술의 급속한 발전으로 교육 분야는 혁명적 변화를 일으켰습니다. 최근 "Smart Reviewing Machine"이라는 제품은 인터넷에서 격렬한 토론을 촉발했습니다. 그것은 객관적인 질문, 주관적인 질문 및 에세이 리뷰를 포함하여 10 분 이내에 클래스 과제의 전체 수정 과정을 완료 할 수 있다고 주장합니다. 이 기술 혁신은 교사의 업무 효율성을 크게 향상시킬뿐만 아니라 개인화 된 교육에 대한 데이터 지원을 제공합니다. 다음은 지난 10 일 동안 전체 네트워크의 스마트 리뷰 머신에 대한 핫 주제와 데이터 모음입니다.

1. 전체 네트워크에서 핫 주제를 확인하십시오

2. 지능형 검토 기계의 핵심 기능 분석

공개 정보에 따르면, 현재 주류 지능형 검토 시스템에는 다음과 같은 기능이 있습니다.

3. 실제 응용 사례 데이터

주요 중학교의 비교 테스트는 다음과 같습니다.

4. 기술 구현의 원리

Smart Review Machines의 핵심 기술 아키텍처에는 세 가지 수준이 포함됩니다.

1.이미지 인식 계층: 딥 러닝 알고리즘은 여러 숙제 형식을 지원하는 필기 인식을 실현하는 데 사용됩니다.

2.시맨틱 분석 층: NLP 기술을 기반으로 한 열린 답변 이해, 5 백만 개 이상의 지식 포인트의 관련 네트워크 설정

3.평가 출력 계층: 템플릿 피드백을 피하기 위해 교육 심리학 모델을 통해 건설적인 의견 생성

5. 사회적 응답 데이터 분석

6. 미래 개발 동향

업계 예측에 따르면 스마트 리뷰 시장은 2025 년까지 다음과 같은 특성을 보여줄 것입니다.

• 화합물 연간 ​​성장률은 42%에 도달했으며 시장 규모는 80 억 위안을 초과했습니다.

• Academic 상황 분석 시스템과 깊이 통합하여 폐쇄 교육 루프를 형성합니다.

• 종이 운영의 디지털 추적을 실현하기 위해 AR 기술 추가

• 숙제에서 학생들의 감정 상태를 식별하기 위해 감정 컴퓨팅 모듈 개발

지능형 검토 기술의 대중화는 전통적인 교육 모델을 재구성하고 있지만, 그 핵심 가치는 여전히 교사를 대체하기보다는 교사들에게 힘을 실어주는 것입니다. 효율성과 온도 사이의 균형을 찾는 방법은 향후 지속적으로 논의 해야하는 주제가 될 것입니다.